Prodotto

JobScanner è un’applicazione web pensata per aiutare gli utenti, in particolare i giovani che si affacciano al mondo del lavoro, a tutelare la propria reputazione digitale. Collegandosi in modo sicuro ai profili Facebook e Instagram, la piattaforma analizza automaticamente post, commenti e didascalie alla ricerca di espressioni potenzialmente imbarazzanti o inadeguate per un contesto professionale. Un motore di analisi individua volgarità, eccessi emotivi, riferimenti compromettenti o contenuti discriminatori; l’interfaccia restituisce un elenco ordinato per criticità con suggerimenti puntuali su cosa rimuovere, modificare o semplicemente nascondere. Tutto il processo avviene lato server su un’istanza isolata e i dati non vengono conservati oltre il tempo strettamente necessario all’analisi, nel pieno rispetto del GDPR.

Approccio didattico

Il progetto è nato all’interno della classe 1A come risposta concreta al tema “Essere cittadini digitali oggi”. Dopo una discussione sul peso dell’identità online nei colloqui di lavoro, gli studenti hanno progettato il flusso dell’app dividendo le attività in tre ambiti: studio delle API e delle policy dei social, sviluppo del back-end di analisi testuale con modelli open-source, design dell’interfaccia e dei messaggi di feedback. Il lavoro si è svolto sia in orario curricolare che durante corsi PNRR in orario extrascolastico; inoltre ha richiesto ricerche autonome su sicurezza OAuth, sentiment analysis e buone pratiche di privacy.

Risultati ottenuti

JobScanner ha conquistato il primo posto al concorso AICA / USR Umbria 2024/25 “Essere cittadini digitali oggi”, distinguendosi per l’aderenza al tema, la maturità della soluzione tecnica e l’impatto formativo. Per la classe, la vittoria ha rappresentato la conferma che un’idea ben progettata, sostenuta da solide competenze digitali e da un forte senso etico, può trasformarsi in un servizio utile e riconosciuto a livello regionale.

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Rassegna stampa

• IIS “Casagrande-Cesi”

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